让每一份数据，
抵达正确的地方。

连接远端服务，用 Pipeline 统一处理，再按规则送往多个目标。

开始使用了解工作方式

数据经流港网关分发到不同目标的品牌示意

35 类 Source

30 类 Destination

原生 Go

离线授权

接入、处理、分流。
一个清晰的数据路径。

把不同来源的数据变成可管理的数据流。连接方式、处理规则和发送目标，在同一个工作台配置。

Source

远端推送、消息消费与主动拉取。

原生持久队列

本地落盘，保留待发送与失败数据。

Platypus Pipeline

解析、过滤、补充标签与字段。

Destinations

组合条件分流，多目标独立投递。

交互示例

演示数据仅在浏览器运行

输入示例数据

路由规则与结果

set_tag("env", env)
set_tag("service", service)

Tag 条件env = production AND service = checkout

Dataway匹配目标

Elasticsearch匹配目标

此示例不执行实际采集或发送。

示例仅在浏览器展示固定 Tag 规则；真实 Pipeline 脚本由 Go 执行器运行。

可视化 Pipeline

图形与源码同步，导入导出 .ppl，并用样本验证处理结果。

多目标独立投递

一份处理结果可送往多个目标。各分支独立确认与重试。

运行过程可观测

总览、运行路径、失败记录与 Prometheus 指标，帮助定位问题。

管理 API 与操作记录

通过受限 API Key 管理资源，记录配置变更与控制操作。

接上你已有的技术栈。

复用现有采集器和数据服务，把数据送往适合的分析与存储系统。

查看全部集成OTLP HTTP / gRPC · Remote Write · Vector gRPC · DataKit

下一条数据流，从这里出发。

先在本机跑通，再按需求加入更多 Worker。